理想汽车智驾团队架构重组端到端部门独立升级
近期，理想汽车在其智能驾驶领域再次进行了一系列的人事与架构调整，旨在加速推进其“端到端”智能驾驶方案的落地。据36氪汽车报道，理想汽车已正式任命夏中谱为其“端到端”智能驾驶量产负责人，直接向智驾团队的核心人物郎咸朋汇报。
在调整之前，理想汽车的智驾算法研发部门由贾鹏统管，他同样向郎咸朋汇报工作。然而，在此次架构重组后，智驾团队被划分为三个核心小组，每个小组均直接由郎咸朋领导。具体而言，夏中谱负责“端到端”模型算法的研发与实际落地；贾鹏则转而专注于世界模型的研发，工作重心偏向于技术的前瞻性探索；而王佳佳则肩负起量产研发的重任。
值得注意的是，夏中谱负责的“行为智能”部门在此次调整中获得了显著的地位提升，由原先的二级部门晋升为一级部门。夏中谱本人在加入理想汽车之前，曾在百度自动驾驶部门担任要职，专注于智驾系统规划控制与AI神经网络的深度融合，这一领域正是“端到端”方案实现过程中的关键挑战之一。加入理想后，夏中谱迅速展现出了其专业能力，仅用两年时间就从P9职级（对应理想新职级体系的19级）晋升为21级。
理想汽车在智能驾驶技术上的推进并未止步于此。在本月的2024广州车展期间，理想汽车宣布其端到端+VLM技术已正式向万人团推送车位到车位功能，并计划随OTA 6.5版本在11月内面向所有用户全量推送，这一举措使理想汽车成为全球首家实现该功能全量推送的汽车厂商。
理想汽车在今年7月还宣布启动了端到端+视觉语言模型的早鸟计划，旨在进一步提升汽车的智能化水平，使其更加接近人类的思维和行为方式。理想汽车强调，端到端模型的优势主要体现在“高效传递”和“高效计算”两个方面。一方面，端到端模型作为一体化的存在，能够在模型内部实现信息的无缝传递，从而提升了系统的整体性能和上限，使得用户的驾驶体验更加拟人化；另一方面，一体化模型能够在GPU中一次性完成推理过程，且端到端的延迟更低，确保了车辆的“眼”（视觉感知）和“手”（执行动作）之间的协调一致，使得车辆的响应更加及时和准确。